SiloTech
Blog SiloTech · Catatan dari proyek nyata

Yang kami pelajari membangun AI untuk bisnis nyata.

Build log, post-mortem, dan catatan lapangan dari 60+ produk AI. Tanpa thought leadership. Tanpa hype. Hanya apa yang berhasil, apa yang tidak, dan buktinya.

Marius di depan MacBook di ruang server gelap dengan layar error merah di latar
Strategi AI

Kode warisan dan AI. Panduan bertahap untuk membenahi codebase dan menemukan bug kritis

Tujuh tahap untuk mengaudit codebase warisan dengan AI. Statistiknya kejam - 100% sistem warisan memiliki setidaknya satu celah kritis yang tidak diketahui pemiliknya.

Marius Silo avatar
Marius Silo
9 menit baca · 25 Mei 2026
Baca artikel
★ 24 POSTINGANDiurutkan · Terbaru dulu
Seorang spesialis bekerja di komputer bersama banyak agen AI - visualisasi tempat kerja operator.
Tools & Model AI

Cara Kita Mengendalikan Komputer Akan Berubah Total - Tebakan Saya sebagai Praktisi AI

Kamis lalu, 65 agen AI bekerja paralel di komputer saya sementara saya hanya menjelaskan hasil dan memverifikasi. Dalam 12 bulan, antarmuka tempat kerja berubah lebih banyak daripada 20 tahun sebelumnya - dan pergeseran ini tidak terhindarkan untuk setiap kantor.

Marius Silo · 6 Mei 2026
Baca
Visualisasi infrastruktur transparansi berbasis AI untuk Lituania - mencari data pemerintah, voting, dan undang-undang dalam bahasa Lituania alami.
Catatan Lapangan

Saya Merancang Sistem AI yang Bisa Mengakhiri Korupsi dan Nepotisme di Lituania

Masalah transparansi di Lituania bukan kekurangan informasi - datanya ada, tapi mati dan tak terjangkau warga dalam alur sehari-hari. Inilah arsitektur infrastruktur AI yang akan mengubahnya, dan mengapa membangunnya feasible justru sekarang.

Marius Silo · 27 April 2026
Baca
Perbandingan OpenAI gpt-image-2 dan Google Gemini Nano Banana Pro di delapan adegan sinematik.
Tools & Model AI

Saya mengadu OpenAI vs Google di 8 adegan sinematik. Hasilnya tidak seperti dugaan saya.

Delapan prompt, dua model, 16 generasi, 24 foto referensi. Saya membandingkan OpenAI gpt-image-2 dengan gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro) milik Google di adegan sinematik nyata, dan berbagi tool mana untuk shot mana.

Marius Silo · 23 April 2026
Baca
Jurang kapasitas yang terbuka di tim berkinerja tinggi ketika sebagian kolega masih belum menggunakan AI - visual untuk artikel ini.
Strategi AI

Bagikan artikel ini ke kolega yang masih menolak menggunakan AI

Mengapa 2-3 orang di tim berkinerja tinggi masih mengabaikan AI, apa biaya nyata bagi bisnis, dan bagaimana membuka jalur adopsi tanpa paksaan.

Marius Silo · 21 April 2026
Baca
Ilustrasi skematis tentang bagaimana arsitektur next-token prediction model bahasa besar memunculkan halusinasi dalam alur kerja bisnis.
Prompting & Produktivitas

5 Menit Memahami Cara Kerja AI dan Mulai Bekerja Lebih Efisien

Halusinasi AI bukan kasus langka - itu perilaku default dari arsitektur next-token prediction. Begini cara SiloTech, setelah enam bulan dengan Claude Code, membangun sistem lima lapis yang menangkap halusinasi sebelum sampai ke klien.

Marius Silo · 20 April 2026
Baca
Momen rilis Claude Opus 4.7 - editor kode bekerja berdampingan dengan AI agent.
Tools & Model AI

Bagaimana Claude Opus 4.7 Mengubah Hidup Saya di Hari Pertama

Anthropic merilis Opus 4.7 dan jumlah error pada layer validasi kami langsung turun lebih dari empat kali lipat. Inilah yang saya rasakan di hari pertama - dan kenapa 4.6 sebelumnya makin memburuk.

Marius Silo · 17 April 2026
Baca
AI semakin murah dan berpindah dari cloud ke mesin lokal - bagaimana model open source menulis ulang aturan pasar.
Tools & Model AI

AI semakin murah. Lebih cepat dari yang Anda kira. Dan inilah kenapa itu mengubah segalanya

Dua tahun lalu API GPT-4 berharga $30 per juta token. Hari ini kemampuan setara berharga di bawah $2. Tapi turunnya harga hanya permukaan - kecerdasan berpindah dari cloud terpusat ke hard disk laptop Anda, dan itu menulis ulang segalanya.

Marius Silo · 15 April 2026
Baca
Mitos terbesar tentang AI dan vibe coding - kenapa perusahaan non-teknologi tidak akan membangun softwarenya sendiri dalam 2-3 tahun.
Strategi AI

Mitos terbesar tentang AI: kenapa perusahaan Anda tidak akan membangun software sendiri dalam 2-3 tahun

Setiap minggu saya bertemu eksekutif yang berkata: "Kami punya ChatGPT - sebentar lagi kami buat semuanya sendiri." Idenya menggoda, sebagian benar, dan sebagian besar - mitos yang berbahaya. Inilah yang sebenarnya terjadi dengan AI, vibe coding, dan perusahaan yang berencana membangun softwarenya sendiri dalam 2-3 tahun.

Marius Silo · 13 April 2026
Baca
Tumpukan lima tools AI yang dilebur jadi satu setup Claude Code - seperti apa sistem kerja AI terintegrasi di bisnis nyata.
Operasi AI

Enam bulan lalu kami buang tiga tools AI dan menggantinya dengan satu. Hari ini kami bekerja berbeda dari 99% perusahaan Lithuania.

Enam bulan lalu kami berhenti pakai Windsurf, Perplexity, Gemini, n8n, dan beberapa tools delegasi - lalu memindahkan semuanya ke Claude Code. Inilah yang sebenarnya berubah, dan kenapa langkah paling penting untuk tim Anda bulan ini kemungkinan besar adalah pindah ke Claude.

Marius Silo · 10 April 2026
Baca
Claude Mythos dari Anthropic - model AI yang begitu mampu sampai pembuatnya sendiri takut merilisnya ke dunia.
Tools & Model AI

Anthropic baru saja membangun AI yang mereka sendiri takutkan - dan itu bahkan belum kabar terburuknya

Anthropic membangun model - Claude Mythos Preview - yang begitu kuat sampai mereka memutuskan untuk tidak menjualnya kepada siapa pun, dan menerbitkan dokumen 244 halaman yang menjelaskan kenapa dunia belum siap memilikinya. Tapi cerita sebenarnya bukan Mythos - melainkan apa yang terjadi saat kemampuan ini sampai ke komunitas open source.

Marius Silo · 8 April 2026
Baca
Gambar sampul untuk artikel "Bagaimana saya menggunakan AI untuk mengambil keputusan investasi (sistem riset 4 tahap saya yang lengkap)"
Catatan Lapangan

Bagaimana saya menggunakan AI untuk mengambil keputusan investasi (sistem riset 4 tahap saya yang lengkap)

Dulu saya menghabiskan berjam-jam untuk meneliti satu peluang investasi. Sekarang saya melakukannya dalam waktu kurang dari 90 menit - dan kualitas analisis saya justru lebih tajam. Inilah sistem 4 tahap yang saya pakai, dan kenapa kebanyakan orang menggunakan AI untuk riset investasi dengan cara yang sepenuhnya salah.

Marius Silo · 27 Februari 2026
Baca
Gambar sampul untuk artikel "Bagan Organisasi Automation: 5 Peran yang Anda Butuhkan untuk Menskalakan AI (Bahkan di Perusahaan 10-50 Orang)"
Strategi AI

Bagan Organisasi Automation: 5 Peran yang Anda Butuhkan untuk Menskalakan AI (Bahkan di Perusahaan 10-50 Orang)

AI gagal bukan karena modelnya bodoh. Ia gagal karena tidak ada yang memiliki workflow-nya. Kalau Anda ingin AI menjadi kapabilitas perusahaan, Anda butuh bagan organisasi untuknya - bukan reorganisasi besar, cukup lima peran dengan tanggung jawab yang jelas.

Marius Silo · 20 Februari 2026
Baca
Gambar sampul untuk artikel "Kesenjangan AI AS vs UE: Anda main untuk menang atau main aman?"
Strategi AI

Kesenjangan AI AS vs UE: Anda main untuk menang atau main aman?

AS memakai model sektoral, panduan plus penegakan; UE memakai model horizontal berbasis risiko (AI Act) di atas GDPR. Kalau Anda beroperasi di keduanya, bangun sekali ke standar yang lebih tinggi dan jaga tata kelolanya tetap ringan, terukur, dan portabel.

Marius Silo · 11 Februari 2026
Baca
Gambar sampul untuk artikel "Masalah Prompt Chaos: kenapa AI gagal di perusahaan padahal semua orang pakai ChatGPT"
Operasi AI

Masalah Prompt Chaos: kenapa AI gagal di perusahaan padahal semua orang pakai ChatGPT

Kalau Anda minta 10 orang di perusahaan yang sama untuk memberi prompt ke AI, Anda akan dapat 10 hasil berbeda. Bukan karena AI acak - tapi karena perusahaan Anda tidak punya standar. Inilah masalah tersembunyi di balik keluhan "AI tidak bekerja untuk kami": prompt chaos.

Marius Silo · 29 Januari 2026
Baca
Gambar sampul untuk artikel "Time-to-Value Playbook: bagaimana CEO seharusnya menuntut hasil AI dalam 30 hari (tanpa membakar tim)"
Strategi AI

Time-to-Value Playbook: bagaimana CEO seharusnya menuntut hasil AI dalam 30 hari (tanpa membakar tim)

Pasar bergerak terlalu cepat untuk program pilot AI enam bulan. Anda bisa dan harus menuntut hasil bisnis nyata dari AI dalam 30 hari - bukan sistem sempurna yang sudah jadi, tapi kemenangan terukur yang membuktikan nilainya dan membangun momentum.

Marius Silo · 23 Januari 2026
Baca
Gambar sampul untuk artikel "AI Operating System untuk CEO: Cara Menjadikan AI Kapabilitas Perusahaan (Bukan Proyek Sampingan)"
Strategi AI

AI Operating System untuk CEO: Cara Menjadikan AI Kapabilitas Perusahaan (Bukan Proyek Sampingan)

Sebagian besar perusahaan "menggunakan AI" - beberapa orang bereksperimen dengan ChatGPT, beberapa tim membayar tools acak, seseorang mencoba memaksakan pilot ke produksi. Itu bukan strategi - itu kebisingan. Pertanyaan sebenarnya untuk seorang CEO adalah apakah Anda punya operating system yang mengubah AI menjadi output yang berulang.

Marius Silo · 13 Januari 2026
Baca
Gambar sampul untuk artikel "Panduan Lengkap Menangani Kekhawatiran Karyawan tentang AI: Cara Membangun Kepercayaan dan Mendorong Adopsi"
Operasi AI

Panduan Lengkap Menangani Kekhawatiran Karyawan tentang AI: Cara Membangun Kepercayaan dan Mendorong Adopsi

Perusahaan menggelontorkan dana besar untuk AI - kadang $50K, kadang $200K - tapi 90 hari kemudian pemakaiannya cuma 15%. Masalahnya bukan teknologinya. Masalahnya cara memperkenalkannya. Setelah mengimplementasikan AI untuk puluhan perusahaan, saya belajar satu hal: implementasi AI Anda akan gagal kalau tim Anda tidak mempercayainya.

Marius Silo · 25 Desember 2025
Baca
Gambar sampul untuk artikel "Panduan lengkap memelihara dan memantau AI setelah deployment: cara menjaga AI tetap bekerja jangka panjang"
Operasi AI

Panduan lengkap memelihara dan memantau AI setelah deployment: cara menjaga AI tetap bekerja jangka panjang

73% sistem AI gagal dalam 6 bulan - bukan karena teknologinya tidak jalan, tapi karena perusahaan memperlakukan deployment sebagai garis finis. Setelah merawat sistem AI untuk puluhan bisnis, saya belajar kesuksesan jangka panjang butuh tiga hal: memantau yang penting, memperbaiki yang rusak, dan mengembangkan yang berubah.

Marius Silo · 22 Desember 2025
Baca
Gambar sampul untuk artikel "Panduan Lengkap Men-deploy Otomasi AI: Dari Pilot ke Produksi Tanpa Merusak Bisnis Anda"
Operasi AI

Panduan Lengkap Men-deploy Otomasi AI: Dari Pilot ke Produksi Tanpa Merusak Bisnis Anda

Pilot itu mudah. Produksi adalah tempat semuanya patah - bukan karena modelnya buruk, tapi karena bisnis Anda adalah sistem berisi orang, proses, approval, edge case, kualitas data, dan pertanggungjawaban. Ini playbook yang saya pakai untuk membawa otomasi AI dari demo menjanjikan menjadi sesuatu yang bisa diandalkan tim setiap hari.

Marius Silo · 15 Desember 2025
Baca
Panduan Prompting AI untuk CFO
Prompting & Produktivitas

Panduan Prompting AI untuk CFO

Tim keuangan tenggelam dalam data tapi kelaparan akan wawasan. Pelajari cara menggunakan AI dengan kerangka prompting terstruktur untuk menganalisis tren, mendeteksi anomali, dan menerjemahkan angka menjadi rekomendasi strategis - 3-5× lebih cepat.

Marius Silo · 28 Oktober 2025
Baca
Panduan Prompting AI untuk Eksekutif
Prompting & Produktivitas

Panduan Prompting AI untuk Eksekutif (CEO/COO)

Sebagian besar eksekutif menggunakan AI seperti mesin pencari yang dimuliakan. Pelajari cara menggunakan AI sebagai mitra berpikir strategis yang menantang asumsi, mensintesis data lintas fungsi, dan membantu Anda melihat blind spot sebelum menjadi masalah.

Marius Silo · 22 Oktober 2025
Baca
Satu Prompt yang Mengungkap Keinginan Pelanggan
Prompting & Produktivitas

Satu Prompt yang Mengungkap Keinginan Pelanggan

Anda menganalisis data pelanggan dan meniru kompetitor, tapi tetap tidak mendapatkan traksi. Berhenti merekayasa balik taktik dan mulailah memahami psikologi mengapa pelanggan memilih Anda. Kerangka ini memberi Anda keunggulan yang tidak adil.

Marius Silo · 16 Oktober 2025
Baca
Keterampilan $100K Tersembunyi - Prompt Engineering
Prompting & Produktivitas

Keterampilan $100K: Dari 60 Jam ke 20 Jam Kerja

Pesaing Anda bekerja 20 jam per minggu sementara Anda bekerja 60 jam. Alat AI yang sama, hasil yang sangat berbeda. Temukan keterampilan $100K yang mengubah cara bisnis bekerja: prompt engineering.

Marius Silo · 3 Oktober 2025
Baca
Diagram Komponen AI Agent - 4 Blok Bangunan Penting
Tools & Model AI

AI Agents: 4 Komponen Penting untuk Pemimpin Bisnis

Kesulitan memahami bagaimana AI dapat membantu bisnis Anda? Mulai dari memahami cara kerjanya. Pelajari empat komponen dasar yang membuat AI agents bekerja dan bagaimana mereka dapat mengubah operasi bisnis Anda.

Marius Silo · 19 September 2024
Baca