SiloTech
Kembali ke BlogStrategi AI

Kode warisan dan AI. Panduan bertahap untuk membenahi codebase dan menemukan bug kritis

Tujuh tahap untuk mengaudit codebase warisan dengan AI. Statistiknya kejam - 100% sistem warisan memiliki setidaknya satu celah kritis yang tidak diketahui pemiliknya.

Marius Silo
CEO & Co-founder
9 menit baca
Marius di depan MacBook di ruang server gelap dengan layar error merah di latar
#kode warisan#vibe-coding#keamanan#Claude Code#Codex#kode mati#audit kode

Pertanyaan yang sering diajukan

Berapa lama audit seperti ini berlangsung?
Tergantung ukuran codebase. Produk vibe-coded kecil bisa dibaca dalam beberapa hari, monolit dua belas tahun butuh berminggu-minggu. Yang penting urutannya, bukan kecepatannya - cepat di awal berarti lambat di akhir.
Mengapa mulai dari peta, bukan dari keamanan?
Tanpa konteks, pemindaian keamanan adalah teater. AI menemukan hal-hal generik yang sering bahkan bukan masalah di sistem konkret ini. Pertama kami beri model peta mermaid, dan baru kemudian kami minta ia mencari SQL injection, auth bypass, dan celah nyata lainnya.
Apakah proses ini juga berlaku untuk vibe-coder yang meluncurkan produk dalam sebulan?
Ya, bahkan lebih. Dalam sistem vibe-coded AI suka memasukkan paket terbaru hanya karena terbaru, meninggalkan fungsi pembantu yang tidak dipanggil, dan tidak menanyakan tentang file .env atau kunci API yang di-hardcode. Ketujuh tahap berlaku, jalannya hanya lebih pendek.
Apakah benar 100% sistem warisan bocor?
Berdasarkan pengalaman kami dalam setahun terakhir, ya, setiap sistem memiliki setidaknya satu masalah keamanan kritis yang tidak diketahui pemiliknya. Model terus menguat, internet penuh dengan scanner otomatis, dan legacy code tetap di tempatnya. Pertanyaannya hanya kapan orang lain menemukan celah itu lebih dulu.