#DI priežiūra#DI stebėjimas#MLOps#DI operacijos#DI strategija#Modelio permokymas
Dažnai užduodami klausimai
- Kaip dažnai turėtume stebėti įdiegtą DI sistemą?
- Sluoksniuokite. Kasdien (5-10 min.) - sistemos būklė, naudojimo apimtis, kritinės klaidos. Kas savaitę (30-60 min.) - naudojimo tendencijos, tikslumas, greitis, klaidų dažnis, žemo pasitikėjimo prognozės. Kas mėnesį (2-4 val.) - pasitenkinimas, poveikis verslui, duomenų dreifas. Kas ketvirtį (1-2 dienos) - strateginis derinimas, ROI patikra ir sprendimai dėl permokymo.
- Kada permokyti DI modelį?
- Yra trys trigeriai. Veikimo nuosmukis - kai tikslumas nukrenta žemiau priimtino slenksčio (pvz., nuo 90 % iki 80 %), paprastai kas 1-3 mėnesius. Verslo pokytis - nauji produktai, procesai ar rinkos, kurių DI dar nematė. Planinis atnaujinimas - reguliarus ritmas (ketvirčiais ar pusmečiais), net kai veikimas stabilus.
- Kodėl dauguma įdiegtų DI sistemų žlunga?
- Dėl trijų priežasčių, kurios paprastai vyksta kartu. Duomenų dreifas - šiandienos duomenys nebeatitinka tų, kuriais DI buvo apmokytas. Modelio nuvertėjimas - veikimas blogėja, nes auga vartotojų lūkesčiai ir keičiasi procesai. Vartotojų pasitraukimas - susižavėjimas išblėsta, niekas neatsako už sėkmę, ir žmonės tyliai grįžta prie senojo būdo. Įdiegimas - ne finišas, o startas.
